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怎样检查案例介绍是否有真实证据
文中企业场景、人物与业务数字为教学示例，不是客户成果记录。
直答
对案例介绍里的每一句话问一句“证据在哪”：客户信息可否披露、效果说法可否追溯到书面记录。让AI把案例拆成一条条事实断言并列出证据栏，证据栏空着的断言就是改写对象——要么补上证据，要么改成明确的能力描述，要么删掉。
业务场景（合成演示）
一家工业清洁设备商的官网案例写着“某大型工厂采用后效率大幅提升”。销售拿去给客户讲，对方问是哪家厂、提升多少、有没有对照，销售一句都答不出来，案例不但没加分，反而让客户对整份材料起疑。
具体做法
- 把案例介绍交给AI，要求拆成事实断言清单：每句独立列出，标注类型（客户可识别信息、效果数字、过程描述、使用评价）。
- 人工为每条断言找证据：客户书面同意披露的记录、可公开的合同部分、留存的验收或往来文件。
- 三种处理：有据且可披露，保留并注明证据存放处；有据但不能披露客户身份，改写成不指向具体客户的表述；无据，删掉或改写为能力描述——“我们可以做”，而不是“我们做过、效果如何”。
- 改完重读一遍：全部断言要么有证据，要么是明确的能力描述，不留中间态。
- 每条案例登记证据存放位置，复查时不用重新翻找。
示例表（合成演示数据）
| 断言原句 | 类型 | 证据 | 处理 |
|---|---|---|---|
| 某大型工厂采用后效率大幅提升 | 效果数字（未量化） | 无 | 改为能力描述或删 |
| 客户为华东一家食品加工企业 | 客户信息 | 已获书面披露同意（合成） | 保留 |
| 项目周期45天（合成） | 过程描述 | 项目结项记录（合成） | 保留，证据存档 |
可复制空模板
| 断言原句 | 类型 | 证据及存放处 | 处理决定 | 决定人/日期 |
|---|---|---|---|---|
反例
（合成演示）为了让案例好看，把“我们具备高温环境作业方案能力”写成“已服务多家高温车间，反馈良好”。“多家”“反馈良好”都是无据断言，一旦被追问就是诚信问题。老老实实写能力描述，比编出来的使用反馈更耐问。
FAQ
问：客户口头夸过，能不能写进案例？答：口头评价不落纸就不当证据用；想用，就请客户出一份可披露的书面确认，这是流程动作，不是措辞问题。
问：AI能不能替我判断证据真伪？答：不能。AI只做断言拆分和罗列，证据有没有、能不能披露，全部由人判断。
来源说明
本文“把检查任务拆小、按清单反复练”的思路受 OpenAI SBDC 项目任务练习计划的启发（https://openai.com/index/helping-small-businesses-put-ai-to-work/），断言清单方法与示例为本文原创合成演示，未实际运行验证，本文不声称合作或真实成果。
讨论问题
你们官网和方案里的案例句，有多少句经得起“证据在哪”这一问？