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没有找到依据时怎样输出未知
文中企业场景、人物与业务数字为教学示例，不是客户成果记录。
直答
在给AI的检索指令里写死一条规则：仅依据知识库条目回答，找不到依据时输出未知并说明已检索的范围，不许用通用常识补答案；同时登记每条未知回复，登记密集的主题就是要补条目的地方。
业务场景（合成演示）
本场景为合成演示。一家印刷设备公司的知识库里没有展会物料申请相关的条目，员工问AI申请流程，AI按通用常识编了一套填报步骤，员工照着准备了一轮材料，找到行政部才发现公司根本没有这个流程，白忙一场。库里没有并不可怕，可怕的是AI把没有装作有。
具体做法
- 检索指令固定写法：仅依据知识库条目回答；未找到依据时，输出未知：知识库暂无该主题条目，并列出本次已检索的主题范围。
- 上线前做一次测试验证：挑三个明知库内没有的主题、三个有条目的主题，混在一起提问，核对AI是否只在无依据时输出未知、有条目时正常引用。
- 建未知登记表：日期、提问原文、主题归类；同一主题一个月内被多次问到未知，说明该补这一类条目，登记表就是补库的线索清单。
- 告知全员：见到未知就走人工问询渠道找对口岗位，不要换着问法反复逼AI作答，逼出来的多半是编的。
- 这种写好规则后用固定问题集核对是否生效的做法，可参考 Google Workspace Skills 公开介绍的测试思路。
示例表（合成演示，数据为编辑设计）
| 提问 | 库内是否有条目 | 期望输出 | 实测输出（合成演示） | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 展会物料申请流程 | 无 | 未知加检索范围 | 未知：已检索行政类目 | 通过 |
| 设备保养周期 | 有 | 引用对应条目 | 引用保养条目A并附出处 | 通过 |
| 会议室预订流程 | 无 | 未知加检索范围 | 按常识编出一套预订步骤 | 未通过，需修订指令并复测 |
空模板（未知登记表，可直接复制）
日期：
提问原文：
主题归类：
是否已有相近条目：
处理（补充条目／维持未知／转人工）：
负责人（岗位）：反例（合成演示）
本反例为合成演示。某团队嫌未知三个字显得冷冰冰，把指令改成找不到就按经验回答；一个月后库里混进多条没有出处的所谓经验答案，出处体系形同虚设，员工再也无法分辨哪些回答有据可查。放宽口径换来的表面可用，代价是所有回答的可信度一起陪葬。
常见问答
问：AI动不动输出未知，员工会不会觉得它没用？ 答：未知恰恰是可信的标志：有依据才开口。配套动作是把未知登记当成补条目的信号，知识库补得越全，未知出现得越少，这是走向可靠的过程而不是缺点。
问：怎么区分真没有和有但没检索到？ 答：未知输出要求附带已检索范围，复核时用同一关键词直接搜一遍条目库；如果多次出现明明该有却输出未知，先查条目命名和归类是否偏离了常用词。
讨论问题
如果AI今天开始只肯在有依据时回答，你们业务里最先暴露出其实从没写下来的是哪件事？
来源说明
本文规则测试思路受 Google Workspace Skills 公开博客启发（https://workspace.google.com/blog/product-announcements/teach-gemini-your-teams-know-hows-with-skills-in-google-workspace），来源讲的是把规则写成参考文件并用测试验证，不涉及国内产品可用性；本文不声称与来源机构存在合作或真实成果。