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怎样整理招聘岗位说明而不新增硬性要求
文中企业场景、人物与业务数字为教学示例，不是客户成果记录。
直答
AI整理岗位说明最容易出的错是“顺手加条件”：把原文没有的经验年数、证书、年龄档写成硬性要求。方法是把“要求设定”和“文字整理”分开：现有关键要求原文照录作为边界，AI只做分段、改写语气、补齐职责动词，任何它新添的条件都单独列出，由业务负责人逐条决定去留。
业务场景（合成演示）
以一家小型电商公司演示：运营主管想把一份口语化的岗位说明整理得清楚一些，但担心AI把“会用电子表格”顺手写成“三年以上数据经验”，或者加进原文没有的学历、年龄条件。
具体做法
- 先把现有关键要求原文照录成一张“不得新增”清单，作为整理边界。
- 给AI的任务限定为三件事：分段、口语改书面语、把职责描述补上明确动词。
- 要求AI在输出末尾附一张“疑似新增要求”表，逐条标注是原文已有还是AI补写。
- 人工对每条补写内容做三选一：采纳为正式要求、直接删除、改为“优先项”。
- 定稿前用第一步清单逐条复核，确认没有硬性要求被悄悄加入或抬高。
示例表（合成演示）
| AI产出句 | 原文是否有 | 处理结果 |
|---|---|---|
| 熟练使用电子表格整理销售数据 | 有（原文为“会用表格”） | 保留为职责描述 |
| 三年以上同类岗位经验 | 无 | 删除 |
| 持有相关证书者优先 | 无 | 列入待业务负责人确认 |
可复制的任务卡
任务：整理岗位说明 1. 岗位名称：______ 2. 不得新增的要求清单（原文照录）：______ 3. AI任务限定：分段、书面化、补动词，不新增任何要求 4. 疑似新增要求逐条处理：采纳、删除、改优先项、待确认 5. 定稿复核人：______ 日期：______
反例（合成演示）
有人直接让AI“帮我写一份运营岗位JD”，成稿里多了“本科以上”“28岁以下”等原文没有的条件，照发出去既筛掉了合适的候选人，也带来不必要的争议。原因是没有锁定要求范围，也没有要求AI申报自己新增了什么。
FAQ
问：“优先项”和“硬性要求”由谁定？ 答：由业务负责人逐条定性。简单区分：不满足即不合适的写硬性要求，不满足也可以先投递、入职后再培养的写优先项。
问：AI补写的职责描述可以直接用吗？ 答：语句可以参考，但每条是否真属于本岗位的日常工作，必须由熟悉该岗位的人确认后再采用。
结尾讨论
你现在在招的岗位里，有没有哪条硬性要求，按实际工作其实只是个优先项？
来源说明：本文的“规则边界＋测试输出”做法参考 Google Workspace 公开博客中把团队规则写成参考文件并测试结果的思路（https://workspace.google.com/blog/product-announcements/teach-gemini-your-teams-know-hows-with-skills-in-google-workspace ），不推断相关产品在国内的可用性；文中场景与表格均为合成演示，本文不声称合作或真实成果。