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怎样比较同一任务不同输入的结果
文中企业场景、人物与业务数字为教学示例，不是客户成果记录。
直答
固定提示词不动，只更换输入资料，把各组输出并排放进同一张比较表，才能分清结果差异来自资料还是来自指令；同时换两个变量，永远得不到结论。
业务场景（合成演示）
一家连锁洗护门店（合成演示，非真实品牌）用AI把门店周报压缩成一页店长摘要。店长们反映“有时清楚有时糊涂”，团队却一直整篇整篇地看，说不清糊涂与哪类原始数据有关，每次都归因为“AI不稳定”。
具体做法
- 先固定一个提示词版本，写进比较表表头，本轮全程不改。
- 挑三到五组有代表性的输入：数据完整的、缺项的、格式混杂的，各存一份原文并从IN-1起编号。
- 每组单独运行一次，输出分别保存，文件名注明对应输入编号。
- 用同一张表逐项比较：要点是否齐全、是否出现输入中没有的内容、篇幅是否可控。
- 一轮只动一个变量：换输入不改提示词，换提示词不改输入；两轮之间才允许换另一个变量。
- 把结论写成“输入条件—输出表现”的对应关系，如“缺项输入容易诱发编造补齐”，据此决定先规范输入还是改指令。
示例表（合成演示）
| 输入编号 | 输入特点 | 要点齐全 | 输入外内容 | 一句话结论 |
|---|---|---|---|---|
| IN-1 | 数据完整 | 是 | 无 | 可直接使用 |
| IN-2 | 缺两项数据 | 是 | 有，出现未提供的数字 | 人工补数后重跑 |
| IN-3 | 格式混杂 | 否 | 无 | 输出遗漏异常说明 |
空模板（可复制）
| 输入编号 | 输入特点 | 要点齐全（是/否） | 输入外内容 | 一句话结论 |
|---|---|---|---|---|
反例（合成演示）
某主管一次试用时同时换了新提示词和新输入，结果明显变好，团队却为“归功于提示词还是归功于数据”争论不休；随后各自又零散试了几轮，变量混在一起，谁也说服不了谁，也没有留下任何可比较的记录。
常见问题
问：比较几组才算够？ 答：先以三到五组覆盖典型情形，目的是找出规律而非穷举；发现异常类型后，再针对性补充输入验证。 问：各组输出看着都还行，还要记录吗？ 答：要。“都还行”的记录是日后放心复用的依据；不留记录，下次分歧时谁也拿不出凭据。
结尾讨论
你上一次得出“AI不好用”的判断，依据是几组输入下的系统比较，还是某一次的印象？
来源说明
参考OpenAI“帮助小企业把AI用起来”项目中按任务反复练习的思路（https://openai.com/index/helping-small-businesses-put-ai-to-work/ ，指练习规划方法，不代表已实现目标，不声称合作）；单变量比较表为编辑设计，未实测效果。