只告诉 AI “帮我写好一点”
目标和标准都没说清，第一稿只能靠猜。
COM-02｜把工作交给 AI
为什么 AI 改了五遍，还是不满意？
用一项常见办公任务，练习把模糊要求变成任务说明、输入资料和验收清单。学员在课堂上完成一轮初稿、反馈和复检，减少“再高级一点”“再改改”式的反复。
90–120 分钟一项具体任务任务说明卡结果检查表
先看课堂会做出什么 ↓01一句模糊要求，拆成六个字段使用者、目的、输入、输出、限制、合格标准
02反馈从感觉变成逐项检查事实、格式、语气、边界和下一步
03留下可复用的任务模板下次换材料，不必从零重新解释
页面内容为教学演示，使用虚构或脱敏资料，不展示客户隐私。
01 / 为什么会这样
AI 不是故意不听话，是任务里有三样东西没说清
通常缺的是：给它什么材料、最后要交什么、怎样才算合格。AI 只能按收到的信息猜，要求越模糊，修改越容易兜圈子。
每轮只改一个感觉
越改越长，旧问题没消失，又出现新问题。
没有回到原始资料核对
文字通顺不等于数字、事实和承诺正确。
02 / 我们怎么解决
先写一张任务卡，再用一张验收清单改一遍
把“帮我写好一点”拆成谁来用、为什么用、给什么资料、交什么格式、不能出现什么、怎样算合格。修改意见逐条对照验收清单。
任务说明卡
把谁用、为什么用、材料和格式一次说清。
验收清单
将“满意”拆成可以逐项判断的标准。
一版可用成果
完成初稿、修改稿与核对记录。
复用模板
保留有效字段，下一次只替换具体资料。
AI 可以辅助起草和修改，最终使用者仍需核对事实、数字、来源、敏感信息和对外承诺。
03 / 人机分工
AI 负责整理，人负责事实、权限和决定
把分工写清楚，既减少反复修改，也避免 AI 替人做不该做的判断。
AI 协助
识别任务缺口→根据资料生成初稿→按清单修改→列出仍需确认的问题
人来确认
提供真实目标与材料→确认标准和优先级→核对事实数字→决定是否可以使用
04 / 体验流程
从开场挑战到落地挑战
前后各 5 分钟，用不同小场景检查同一组能力；中间完成一项真实工作式练习。
开场二选一
两种任务说明，哪一种更容易得到可用结果？
补齐任务卡
把一句模糊要求补成完整任务。
逐项返修
反馈必须对应验收清单中的具体项。
落地挑战
用新场景独立判断结果能不能交付。
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