専門知識がチャットに散りばめられている
何度もお答えいただいておりますが、モデルにはこうした実践的な答えや判断根拠がありません。
あなたの専門的な答え、話し方の癖、判断方法は、長年にわたるチャットの中に隠されていることがよくあります。個人や企業が承認したビジネスチャットについて、参照できる回答、表現方法、誰かに伝えなければならない質問などを「AI回答コード」としてまとめました。最初に小さなプロトタイプを作るのに 120 分かかります。企業がこれを実装すると、企業のサーバーに展開され、企業の WeChat、パブリック アカウントの顧客サービス、公式 Web サイトのコンサルティングなど、企業が承認したチャネルに接続されます。
公開ページは架空の構造を使用しており、実際のチャット、顧客 ID、価格、内部ルールは表示されません。
あなたの職業上の経験が読み取られていないため、どの過去の回答が現在も有効で、どの回答が特定の種類の顧客にのみ適しているかを判断できません。
何度もお答えいただいておりますが、モデルにはこうした実践的な答えや判断根拠がありません。
言い換えれば、顧客は単純なキーワードだけでは正しい答えを見つけることができない可能性があります。
価格、製品、顧客ポリシーは変更される場合があります。前の記述に矛盾がある場合は、現在の口径を確認する必要があります。
個人 Skill は、モデルを再学習させるものではありません。自分の模範回答、話し方、対応手順、回答してはいけない場合のルールを、繰り返し使える作業パッケージにまとめるものです。素材を選び、分類し、カードに整理してルールを記述し、新しい質問で試したうえで、導入するかどうかを決めます。
あなたまたはあなたの会社が許可した仕事上の会話のみを選択し、プライベートな内容や無関係なおしゃべりは除外します。
製品、デザイン、価格、アフターサービスを分離し、顧客の名前、ユニット、電話番号、基本価格をコード化または置き換えます。
各質問と回答カードに、回答、出典、バージョン、適用される条件、およびコピーできない例外を書き留めます。
AI に、あなたが誰であるか、最初に何を確認するか、どのように言うか、答えられないこと、いつ誰かに電話するかを伝えます。
これまでに見たことのないさまざまな質問を使用してテストしてください。答えが間違っていた場合は、ナレッジ カードまたはルールに戻って練習を続けてください。
授業では、サーバーとチャネルの計画が明確に示されます。企業がこれらを導入すると、企業の WeChat ロボット、公式アカウントのカスタマー サービス、または Web サイトから問い合わせが届くようになります。どちらを選択するかは、会社の既存のアカウントと権限によって異なります。
まず、回答を 3 つのレベルに分けます。価格、責任、コミットメントに近づくほど、本人または担当者による確認が必要になります。
AIが原稿を作成し、それを読んだ人が送信します。オンラインを始めたばかりで、まだスキルを学んでいる途中の方に適しています。
テストに合格し、明確なソースと安定したルールを持つ FAQ のみが公開されます。各返信は記録され、ワンクリックの一時停止ボタンも保持されます。
見積書、設計の安全性、契約上の約束、苦情、特別なポリシー、矛盾する回答、および不確実性はすべて転送されます。
この 2 つは別々に受け入れられます。事前に設定された教材を使用するか、プロセス全体を実行するための自己提供の教材から 3 つの主要な対話を選択する場合は 120 分。残りの教材は授業後にテンプレートに従って整理されます。サーバー、アカウント、自動送信は個別に実装されます。
上司、幹部、営業、顧客サービス、設計コンサルタントがこれを使用して、個人の経験を徐々にチームで再利用できる機能に変えることができます。
クラス内のメソッドを確認し、さらに並べ替えるためのテンプレートを残します。専門的な回答、トーンと返信の境界を確認し、システムの導入と自動送信範囲は企業チャネルに従って個別に受け入れられます。
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