Depender de las personas para recordar las ubicaciones de los archivos
La información está dispersa en diferentes carpetas y no se puede encontrar si alguien va y viene.
El método de búsqueda que más tiempo consume en la empresa es la frase "probablemente en qué carpeta se encuentra". Conservamos los originales, creamos nuevos directorios y realizamos búsquedas fuera de línea: puede encontrar resultados ingresando palabras clave y también puede regresar a la ubicación de los archivos originales. La IA es responsable de categorizar y clasificar los conflictos, y los humanos juzgan cuáles siguen siendo válidos.
Cada uno guarda archivos según sus propios hábitos y deja múltiples versiones del mismo contenido. Incluso si encuentras la respuesta, no sabes si sigue siendo válida o dónde está el texto original.
La información está dispersa en diferentes carpetas y no se puede encontrar si alguien va y viene.
Todos tienen el mismo aspecto y es difícil saber cuál es el último y cuál está desactualizado.
Encontré una conclusión, pero no puedo decir de dónde vino ni dónde están los datos originales.
Deje los originales en paz, cree otro directorio y busque sin conexión. El siguiente es el proceso completo de una búsqueda real.
Estas cifras sólo ilustran el alcance de esta ronda de consolidación y no significan que todo el contenido haya sido verificado.



La IA clasifica documentos por tema y crea índices de palabras clave; los humanos confirman qué versión es válida y qué contenido puede hacerse público. Cuando se encuentre la respuesta, debe ser posible volver al archivo original.
La IA es responsable de hacer que la información sea fácil de encontrar y los humanos son responsables de determinar si el contenido sigue siendo correcto, aplicable y público.
La página muestra un conjunto de evidencia de recopilación de datos de XMind completada; la clase no limita el formato. Los estudiantes pueden traer un pequeño lote de álbumes PDF comunes, citas de Excel, contratos de Word o copias escaneadas para ejecutar el método primero. Primero se comprobará in situ si el documento escaneado puede identificarse.
Deje que AI revise sus archivos y carpetas y le brinde las primeras sugerencias de categorización.
Deje que cada resultado tenga su fuente y podrá volver al archivo original para su verificación.
Elija contenido conflictivo y espere a que otros lo juzguen, en lugar de dejar que la IA lo combine por sí sola.
Deje claro qué contenidos pueden estar desactualizados y qué información no puede hacerse pública.
Traiga un pequeño lote de sus propios archivos a clase y practique la catalogación, la recuperación de palabras clave y el rastreo de fuentes; la escala puede ser pequeña, pero el método debe ser completo.
Explique el problema que desea resolver, los materiales existentes y lo que desea entregar al final, y luego determine el curso y los métodos de práctica adecuados.
Comunicar las necesidades de formación.