Полагаться на то, что люди запоминают расположение файлов
Информация разбросана по разным папкам и ее невозможно найти, если кто-то придет и уйдет.
Самый трудоемкий метод поиска в компании — фраза «наверное, в какой папке это находится». Мы сохраняем оригиналы, создаем новые каталоги и проводим офлайн-поиск: вы можете найти результаты, введя ключевые слова, а также можете вернуться к местоположению исходных файлов. ИИ отвечает за категоризацию и сортировку конфликтов, а люди решают, какие из них все еще актуальны.
Каждый сохраняет файлы по своим привычкам и оставляет несколько версий одного и того же контента. Даже если вы найдете ответ, вы не знаете, действителен ли он еще и где находится исходный текст.
Информация разбросана по разным папкам и ее невозможно найти, если кто-то придет и уйдет.
Все они выглядят одинаково, и трудно сказать, какой из них последний, а какой устаревший.
Вывод я нашел, но не могу сказать, откуда он взялся и где исходные данные.
Оставьте оригиналы в покое, создайте другой каталог и выполните поиск в автономном режиме. Ниже приведен полный процесс настоящего поиска.
Эти цифры лишь иллюстрируют масштабы этого раунда консолидации и не означают, что весь контент проверен фактами.



ИИ классифицирует документы по темам и создает индексы ключевых слов; люди подтверждают, какая версия действительна и какой контент может быть обнародован. Когда ответ найден, должна быть возможность вернуться к исходному файлу.
ИИ отвечает за облегчение поиска информации, а люди отвечают за определение того, является ли контент по-прежнему правильным, применимым и общедоступным.
На странице отображается набор завершенных доказательств сбора данных XMind; класс не ограничивает формат. Студенты могут принести с собой небольшую партию обычных PDF-альбомов, расценок Excel, контрактов Word или отсканированных копий, чтобы сначала освоить метод. Возможность идентификации отсканированного документа будет сначала проверена на месте.
Позвольте ИИ просмотреть ваши файлы и папки и дать вам первые предложения по категоризации.
Пусть у каждого результата будет свой источник, и вы сможете вернуться к исходному файлу для проверки.
Выбирайте противоречивый контент и ждите, пока его оценят другие, вместо того, чтобы позволить ИИ объединить его самостоятельно.
Проясните, какой контент может быть устаревшим, а какая информация не может быть обнародована.
Принесите небольшую партию собственных файлов на занятия и потренируйтесь в каталогизации, поиске ключевых слов и отслеживании источников; масштаб может быть небольшим, но метод должен быть полным.
Объясните проблему, которую вы хотите решить, существующие материалы и то, что вы хотите получить в конечном итоге, а затем определите подходящий курс и методы практики.
Сообщите о потребностях в обучении